As ferramentas digitais e o seu papel na otimização da deteção de plágio académico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47909/ijsmc.1474

Palavras-chave:

Palabras clave: ferramentas digitais, plágio acadêmico, antiplágio, detecção.

Resumo

Mirar. Descrever como as ferramentas digitais transformaram a deteção de plágio no meio académico.
Diseño/Metodología/Abordagem. Este estudo foi realizado através de uma pesquisa de revisão sistemática da literatura. Para a pesquisa e seleção dos artigos foi utilizada a metodologia PRISMA. A pesquisa centrou-se nas bases de dados Scopus e Web of Science, das quais foram selecionados 20 artigos que versam sobre o tema específico no período compreendido entre 2014 e 2024.
Resultados/Discussão. Os resultados revelam uma evolução significativa na precisão e eficácia destas tecnologias. Da mesma forma, desenvolvem-se problemas éticos associados à privacidade e à utilização de dados que necessitam de monitorização em estudos subsequentes.
Conclusões. À luz dos resultados, as ferramentas digitais tiveram mmm importante desenvolvimento na deteção de plágio no âmbito da educação. Por sua vez, as ferramentas baseadas em inteligência artificial e os algoritmos desenvolvidos proporcionam uma grande precisão e potencial para encontrar estruturas complicadas de plágio, como paráfrases e traduções. No entanto, a implementação e eficácia destas ferramentas alteram-se significativamente entre instituições, condicionadas por elementos como recursos acessíveis e formação pessoal.
Originalidade/Valor. A investigação fornece uma visão atual sobre a capacidade de diferentes tecnologias, como os algoritmos de aprendizagem automática e a inteligência artificial, em reconhecer hábitos desonestos. Além disso, o estudo considera as implicações éticas e pedagógicas da sua utilização, fornecendo uma base sólida para os desenvolvimentos futuros nas políticas educativas e na melhoria contínua destas ferramentas.

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Referências

Alsabhan, W. (2023). Student Cheating Detection in Higher Education by Implementing Machine Learning and LSTM Techniques. Sensors 23(8):4149. doi: https://doi.org/10.3390/s23084149. DOI: https://doi.org/10.3390/s23084149

Ansorge, L., Klára, A., y Mark, S. (2021). Plagiarism through Paraphrasing Tools—The Story of One Plagiarized Text. Publications 9(4):48. doi: https://doi.org/10.3390/publications9040048. DOI: https://doi.org/10.3390/publications9040048

Arias, F. (2020). Lo que no es plagio académico: excepciones desde la perspectiva jurídica. Revista Pedagogía Universitaria y Didáctica del Derecho 7(2):185. doi: https://doi.org/10.5354/0719-5885.2020.57657. DOI: https://doi.org/10.5354/0719-5885.2020.57657

Bianchi, P. (2016). El Plagio: Implicaciones Éticas y Jurídicas. Especial Referencia al Ámbito Académico. Propiedad Intelectual (Mérida) 15(19):215-33.

Boillos, M. (2020). Las caras del plagio inconsciente en la escritura académica. Educación XX1: revista de la Facultad de Educación 23(2):211-29. doi: 10.5944/educXX1.25658. DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.25658

Cebrián, V., Raposo, M., Cebrián, M., y Sarmiento, J. (2018). Percepción sobre el plagio académico de estudiantes universitarios españoles. Educación XX1 21(2). doi: 10.5944/educxx1.20062. DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.20062

Cebrián, V., Ruíz, F., Raposo, M., y Cebrián, M. (2023). Impact of Digital Contexts in the Training of University Education Students. Education Sciences 13(9), 923. https://doi.org/10.3390/educsci13090923. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13090923

Céspedes, R. (2020). Programas de detección de plagio académico: conocimiento y empleo por parte del profesorado - Uso y consejos para su utilización. Apthapi 6(1):1862-78.

Dávila, R. (2022). The Perception of Academic Plagiarism in Industrial Engineering Students at a Public University in Lima. Publications 10(4):41. https://doi.org/10.3390/publications10040041. DOI: https://doi.org/10.3390/publications10040041

Delgado, J., Contreras, E., Bravo, J., y Chico, B. (2024). Dilemas éticos en la educación superior: un análisis de los desafíos y responsabilidades de académicos y estudiantes. Revista Social Fronteriza 4(4):e44325. https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)325. DOI: https://doi.org/10.59814/resofro.2024.4(4)325

Díaz, D. (2023a). Inteligencia artificial vs.Turnitin: implicaciones para el plagio académico. Revista Cognosis 8(1):15-26. https://doi.org/10.33936/cognosis.v8i1.5517. DOI: https://doi.org/10.33936/cognosis.v8i1.5517

Díaz, D. (2023b). Plagio IA en estudiantes de bachillerato: un problema real. Revista Innova Educación 5(2):108-16. https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.007. DOI: https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.007

Díaz, D. (2024). Herramientas para detectar el Plagio a la Inteligencia Artificial: ¿cuán útiles son?: Tools to detect Plagiarism in Artificial Intelligence: how useful are they? Revista Cognosis 9(2):144-50. https://doi.org/10.33936/cognosis.v9i2.6195. DOI: https://doi.org/10.33936/cognosis.v9i2.6195

Gómez, M., Francisco, V., y Moreno, P. (2016). The impact of activity design in Internet plagiarism in Higher Education. Comunicar 24(48):39-48. https://doi.org/10.3916/C48-2016-04. DOI: https://doi.org/10.3916/C48-2016-04

Hu, G., y Sun, X. (2016). Chinese university EFL teachers’ knowledge of and stance on plagiarism. Comunicar 24(48):29-37. https://doi.org/10.3916/C48-2016-03. DOI: https://doi.org/10.3916/C48-2016-03

Iffath, F., Kayes, A., Tahsin, Ra., Jannatul, F., Arefin, M., y Hossain, S. (2021). Online Judging Platform Utilizing Dynamic Plagiarism Detection Facilities. Computers 10(4):47. https://doi.org/10.3390/computers10040047. DOI: https://doi.org/10.3390/computers10040047

Jambi, K., Khan, I., y Ahmed, M. (2022). Evaluation of Different Plagiarism Detection Methods: A Fuzzy MCDM Perspective. Applied Sciences 12(9):4580. https://doi.org/10.3390/app12094580. DOI: https://doi.org/10.3390/app12094580

Lee, G., Jindae, K., Myung, C., Rae, J., y Lee, R. (2023). Review of Code Similarity and Plagiarism Detection Research Studies. Applied Sciences 13(20):11358. https://doi.org/10.3390/app132011358. DOI: https://doi.org/10.3390/app132011358

Linares, E., Hernández, V., Domínguez, J., Fernández, S., Hevia, V., Mayor, J., Padilla, B., y Ribal, M. (2018). Metodología de una revisión sistemática. Actas Urológicas Españolas 42(8):499-506. https://doi.org/10.1016/j.acuro.2018.01.010. DOI: https://doi.org/10.1016/j.acuro.2018.01.010

Lozić, E., y Štular, B. (2023). Fluent but Not Factual: A Comparative Analysis of ChatGPT and Other AI Chatbots’ Proficiency and Originality in Scientific Writing for Humanities. Future Internet 15(10):336. https://doi.org/10.3390/fi15100336. DOI: https://doi.org/10.3390/fi15100336

Malik, M., Mahroof, A., y Azeem, M. (2021). Online University Students’ Perceptions on the Awareness of, Reasons for, and Solutions to Plagiarism in Higher Education: The Development of the AS&P Model to Combat Plagiarism. Applied Sciences 11(24):12055. https://doi.org/10.3390/app112412055. DOI: https://doi.org/10.3390/app112412055

Martínez, J., Barrón, S., y Martínez, A. (2019). Which Are the Tools Available for Scholars? A Review of Assisting Software for Authors during Peer Reviewing Process. Publications 7(3):59. https://doi.org/10.3390/publications7030059. DOI: https://doi.org/10.3390/publications7030059

Martínez, O. (2024). Plagio Académico en la Investigación Científica en el Área de Derecho. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar 8(1):3077-98. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9638. DOI: https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9638

McIntire, A., Calvert, I., y Ashcraft, J. (2024). Pressure to Plagiarize and the Choice to Cheat: Toward a Pragmatic Reframing of the Ethics of Academic Integrity. Education Sciences 14(3):244. https://doi.org/10.3390/educsci14030244. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14030244

Medina, M., y Verdejo, A. (2022). Frecuencia de comportamientos asociados con el plagio en una universidad pública en Puerto Rico. Innovaciones Educativas 24(Especial):21-40. http://dx.doi.org/10.22458/ie.v24iespecial.4237. DOI: https://doi.org/10.22458/ie.v24iEspecial.4237

Miao, J., Thongprayoon, C., Suppadungsuk, S., Garcia, O., Qureshi, F., y Cheungpasitporn, W. (2023). Ethical Dilemmas in Using AI for Academic Writing and an Example Framework for Peer Review in Nephrology Academia: A Narrative Review. Clinics and Practice 14(1):89-105. https://doi.org/10.3390/clinpract14010008. DOI: https://doi.org/10.3390/clinpract14010008

Michel, R., Vilalta, E., Salinas, D., Thierry, R., y Gerardou, F. (2023). Challenges and Opportunities of Generative AI for Higher Education as Explained by ChatGPT. Education Sciences 13(9):856. https://doi.org/10.3390/educsci13090856. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci13090856

Morais, C., Ramos, M., Cardoso, A., Gonçalves, S., Ramos, R., Pisco, R., y Gonçalves, J. (2022). Plágio no ensino superior: Mensurar o que os alunos fazem, sabem e julgam saber. Sociologia On Line (29):90-108. https://doi.org/10.30553/sociologiaonline.2022.29.4. DOI: https://doi.org/10.30553/sociologiaonline.2022.29.4

Muñoz, J., Espiñeira, E., y Pérez, M. (2021). Medidas para combatir el plagio en los procesos de aprendizaje. Educación XX1 24(2):97-120. https://doi.org/10.5944/educxx1.28341. DOI: https://doi.org/10.5944/educxx1.28341

Ramos, J. (2021). Herramientas digitales para la educación. Colombia: Verlag GD.

Rivera, H. (2023). La integridad científica ante los plagios fabricados con el ChatGPT. Revista Médica del Instituto Mexicano del Seguro Social 61(6):857-62. 10.5281/zenodo.10064458.

Rodríguez, J. (2023). Ampliando el horizonte sobre el plagio académico. Revista mexicana de investigación educativa 28(97):661-72.

Rodríguez, R. (2021). Revolución digital, tecnooptimismo y educación. Revista Diecisiete: Investigación Interdisciplinar para los Objetivos de Desarrollo Sostenible. (4):99-110. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7833252. DOI: https://doi.org/10.36852/2695-4427_2021_04.05

Ruipérez, G., y García, J. (2016). Plagiarism and academic integrity in Germany. Comunicar 24(48):9-17. https://doi.org/10.3916/C48-2016-01. DOI: https://doi.org/10.3916/C48-2016-01

Rumanovská, Ľ., Lazíková, J., Takáč, I., y Stoličná, Z. (2024). Plagiarism in the Academic Environment. Societies 14(7):128. https://doi.org/10.3390/soc14070128. DOI: https://doi.org/10.3390/soc14070128

Vilanova, J. (2012). Revisión bibliográfica del tema de estudio de un proyecto de investigación. Radiología 54(2):108-14. https://doi.org/10.1016/j.rx.2011.05.015. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rx.2011.05.015

Wu, J., Chien, T., Chien, L., y Yang, C. (2021). Using Artificial Intelligence to Predict Class Loyalty and Plagiarism in Students in an Online Blended Programming Course during the COVID-19 Pandemic. Electronics 10(18):2203. https://doi.org/10.3390/electronics10182203. DOI: https://doi.org/10.3390/electronics10182203

Yavich, R., y Davidovitch, N. (2024). Plagiarism among Higher Education Students. Education Sciences 14(8):908. https://doi.org/10.3390/educsci14080908. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci14080908

Zamora, J. (2022). Knowledge and implications of academic plagiarism in students of a clinical research methodology diploma course: dishonesty or ignorance? Revista Médica de la Universidad Autónoma de Sinaloa REVMEDUAS 9(3):133-42.

Publicado

2024-10-19

Como Citar

López Gómez, H. E., Sánchez Soto, J. M., Aguado Riveros, U. I., Romero Nuñez, L. I., Castilho-Sáenz, R. A., Chávez-Diaz, J. M., Levano Zegarra, C. I., & Huamani Palomino, W. (2024). As ferramentas digitais e o seu papel na otimização da deteção de plágio académico. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(3), 1–14. https://doi.org/10.47909/ijsmc.1474