Herramientas digitales y su papel para optimizar la detección de plagio académico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47909/ijsmc.1474

Palabras clave:

herramientas digitales, plagio académico, antiplagio, inteligencia artificial, ética, integridad académica

Resumen

Objetivo. Describir cómo las herramientas digitales han transformado la detección de plagio en el entorno académico.

Diseño/Metodología/Enfoque. Este estudio se llevó a cabo mediante una investigación bibliográfica de revisión sistemática. Para la búsqueda y selección de los artículos, se empleó la metodología PRISMA. La investigación se centró en las bases de datos Scopus y Web of Science, de las cuales se seleccionaron 20 artículos que tratan la temática específica en el período comprendido entre 2014 y 2024.

Resultados/Discusión. Los resultados revelan una evolución significativa en la precisión y eficacia de estas tecnologías. Asimismo, se desarrollan los problemas éticos asociados con la privacidad y el uso de datos que necesitan vigilancia en estudios posteriores.

Conclusiones. A la luz de los resultados, las herramientas digitales han tenido un desarrollo importante en la detección del plagio en el ámbito de la educación. Por su parte, las herramientas fundamentadas en inteligencia artificial y algoritmos desarrollados brindan gran exactitud y potencial para encontrar estructuras complicadas de plagio, como lo son el parafraseo y las traducciones. No obstante, la implementación y eficacia de dichas herramientas cambian significativamente entre las instituciones, condicionados por elementos como los recursos accesibles y la formación personal.

Originalidad/Valor. La investigación brinda una visión actual acerca de la capacidad de diferentes tecnologías, como los algoritmos de aprendizaje automático y la inteligencia artificial, en el reconocimiento de hábitos deshonestos. Además, el estudio considera las implicaciones éticas y pedagógicas de su uso, proporcionando una base sólida para futuros desarrollos en políticas educativas y la mejora continua de estas herramientas.

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Publicado

2024-10-19

Cómo citar

Lopez Gomez, H. E., Sanchez Soto, J. M., Aguado Riveros, U. I., Romero Nuñez, L. I., Castillo-Sáenz, R. A., Chávez-Diaz, J. M., Lévano Zegarra, C. I., & Huamani Palomino, W. (2024). Herramientas digitales y su papel para optimizar la detección de plagio académico. Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication, 4(3), 1–14. https://doi.org/10.47909/ijsmc.1474

Número

Vol. 4 Núm. 3 (2024): Iberoamerican Journal of Science Measurement and Communication

Sección

Artículo de revisión

Licencia

Derechos de autor 2024 Henry Emmanuel López Gómez, Juan Manuel Sanchez Soto, Uldarico Inocencio Aguado Riveros, Liliana Ines Romero Nunez, Rafael Alan Castle-Saenz, Jorge Miguel Chavez-Diaz, Cecilia Isabel Levano Zegarra, Wilmer Huamani Palomino

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