Validación de personas para una mejor comunicación: Un modelo estructurado para contextos de bajos recursos

Resumen

Objetivo. Este estudio propone un modelo estructurado y accesible para validar perfiles basados ​​en datos, centrándose en la precisión, especialmente en contextos de comunicación y diseño con recursos limitados.
Métodos. Basado en la metodología de Investigación en Ciencias del Diseño (DSR), el estudio introduce un proceso de validación de siete pasos basado en un sistema de doble ponderación. El método se aplicó en un caso real de una empresa fintech brasileña, mediante entrevistas estructuradas, una lógica de puntuación predefinida y un análisis basado en la proximidad para medir la alineación entre perfiles e individuos reales.
Resultados. El modelo cuantificó con éxito el grado de alineación entre los encuestados y los perfiles mediante un índice de aproximación de perfiles denominado "Índice FIT". Una matriz de mapa de calor facilitó la interpretación, revelando alineaciones tanto fuertes como difusas. Incluso puntuaciones más bajas proporcionaron información útil, que indica una identificación parcial con los perfiles y permite ajustes informados en las estrategias de comunicación.
Conclusiones. El modelo propuesto demostró ser eficaz para evaluar la representatividad de los perfiles utilizando herramientas sencillas como hojas de cálculo y cuestionarios estructurados. Ofrece un marco replicable y escalable para organizaciones y equipos científicos que buscan mejorar sus prácticas de comunicación con recursos técnicos limitados.
Valor. Esta investigación cubre una necesidad práctica al presentar un modelo empírico basado en la proximidad para la validación de personas. Su originalidad reside en la estrategia de doble ponderación —que combina la relevancia de los atributos y la alineación de las respuestas— y su contribución a la democratización de las prácticas de comunicación y diseño basadas en datos en contextos de bajos recursos.